摘要
本发明公开了一种PEDOT传感器非线性响应补偿优化系统,涉及PEDOT传感器技术领域,包括云端管理中心,所述云端管理中心通信连接有数据获取模块、特征提取模块、响应补偿分析模块、云端补偿模块、补偿偏差分析模块以及反馈调整模块。本发明通过云端结合神经网络模型,精准学习传感器的非线性特性,并进行精确补偿,在端侧进行初步线性补偿,减少传输到云端的数据量,提高系统实时性,同时在云端利用大量历史数据进行模型训练与优化,显著降低了非线性响应引入的误差,端云协同的方式有效提升了PEDOT传感器的测量精度与准确性,使得传感器在不同环境条件下都能提供高可靠性的测量数据,满足了高精度测量的需求。
技术关键词
传感器
非线性
云端
管理中心
分析模块
MQTT传输协议
偏差
特征提取模块
数据获取模块
信号特征
卷积神经网络模型
补偿算法
传输单元
协商加密算法
输出信号幅值
验证数字签名
指标
系统为您推荐了相关专利信息
信息发布管理系统
信息发布管理方法
信息采集模块
机器学习算法分析
生成用户画像
降阶方法
矩阵
动态数学模型
风电场系统
降阶模型
采集分析系统
数据传输装置
管理终端
电气设备
图像识别软件
文本
自然语言
知识库系统
知识库构建方法
实时数据
波束
跟踪方法
无人机姿态
飞行控制系统
深度学习技术