基于大模型的内容推荐方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品

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正文
推荐专利
基于大模型的内容推荐方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品
申请号:CN202510497065
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120407928A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于大模型的内容推荐方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品,涉及智能推荐领域,尤其涉及基于大模型的内容推荐领域。实现方案为:基于用户初次选中的浏览内容,利用指标预估模型,确定用户行为指标的初始预估值;对于所述至少一个延续浏览关联指标的每个延续浏览关联指标,基于所述用户延续浏览率的初始预估值和该延续浏览关联指标的初始预估值,确定该延续浏览关联指标的第一预估值;基于所述用户初次选中的浏览内容,利用权重学习模型,得到所述至少一个延续浏览关联指标的初始权重值;以及基于所述至少一个延续浏览关联指标的第一预估值、初始权重值以及所述当前浏览内容,确定所述当前浏览内容的推荐内容。
技术关键词
内容推荐方法 指标 样本 多任务学习模型 内容推荐装置 计算机程序产品 可读存储介质 参数调节模块 训练装置 标记 电子设备 进化策略 处理器通信 指令 热点 存储器 关系
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