基于轻量级多模态混合模型的三小场所违规住人检测方法及系统

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基于轻量级多模态混合模型的三小场所违规住人检测方法及系统
申请号:CN202510497214
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120496121A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于轻量级多模态混合模型的三小场所违规住人检测方法及系统,方法包括:采集目标用户数据并对目标用户数据进行预处理,所述目标用户数据包括原始时序功率序列和判断标签;划分用户夜间时段,获取用户夜间时段内时序功率序列;基于预训练的时序‑图像混合模型对用户夜间时段内时序功率序列进行违规住人识别,若识别结果为“住人”,则记录该检测结果并发出报警信息。本发明提供了一种准确、高效、适用于实际城市监管场景的商铺违规住人检测方法,能有效提高识别精准度和鲁棒性。
技术关键词
数据处理网络 多模态 图像数据处理 判断标签 功率 图像特征向量 序列 信息通信模块 检测识别模块 融合特征 特征提取模块 时序特征 随机噪声 三次样条插值 高层次 构建训练集
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