摘要
本公开实施例提供一种任务分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:基于待分配任务的任务信息,确定待分配任务的优先度,再获取边缘节点的资源状态,并基于资源状态,确定边缘节点的对应状态评分,然后将优先度和状态评分输入到预先训练的任务决策模型中,输出每个待分配任务对应的决策结果,最后在待分配任务为第一类任务时,基于资源状态,确定待分配任务对应的目标边缘节点。本公开实施例的技术方案解决了相关技术中任务分配算法计算量过大、时效性不足、实用性不足的问题,提升任务分配效率和资源利用效率。
技术关键词
深度Q网络
任务分配方法
节点
资源
任务分配装置
决策
计算机执行指令
剩余时长
通信带宽
任务分配算法
服务器
控制设备
可读存储介质
复杂度
处理器通信
场景
时效性
时间差
系统为您推荐了相关专利信息
无人机集群
跟踪方法
交互特征
卷积网络模型
时序
标识令牌
数据处理方法
数据发送对象
身份验证
场景
计算资源优化方法
ARIMA模型
周期性特征
XGBoost模型
强化学习模型