摘要
本发明涉及一种基于互联网的VTE防控辅助决策系统,涉及VTE防控领域,所述系统包括:逐次学习器件,用于输出不同地区分别对应的不同VTE防控辅助模型;智能预测器件,用于采用VTE防控辅助模型根据当前患者的各项基础数据智能预测当前患者下一次VTE事件发生时刻。本发明还涉及一种基于互联网的VTE防控辅助决策方法。通过本发明,面对无法对不同地区的VTE患者的下一次发病时刻进行有效判断的技术问题,能够采用为不同地区分别设计的不同结构的VTE防控辅助决策模型,基于针对性筛选的各项基础数据,对每一地区的VTE患者执行下一次VTE发病时刻的有效判断,从而解决了上述技术问题。
技术关键词
深度神经网络
辅助决策系统
患者
标识
互联网
辅助决策方法
静脉血栓栓塞
身体
数据
卧床
数值仿真
创伤
肿瘤
手术
存储器件
显示器件
服务器
工具箱
系统为您推荐了相关专利信息
智能控制器
协同设计方法
复杂度
深度神经网络
资源调度模型
车辆识别
车位锁管理系统
标识
光学字符识别技术
显示车辆位置