一种基于深度语义表征的编译器重复缺陷识别方法

本发明公开了一种基于深度语义表征的编译器重复缺陷识别方法，S1、利用辅助分类任务微调预训练代码表征模型，利用中间表示学习去学习与测试失败相关的致错语义信息；S2、从微调后的所述预训练代码表征模型提取致错语义表征向量；S3、利用所述致错语义表征向量计算各个致错程序之间的距离，得到致错程序之间的致错距离矩阵；以所述致错距离矩阵为依据进行致错程序的优先级排序，优先访问最远位置的编译器缺陷，以实现编译器代码的重复缺陷识别。本发明提高了黑盒方式编译器缺陷重复缺陷识别的效率与效果。