一种基于多尺度与长距离依赖的空间增强水体提取网络

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一种基于多尺度与长距离依赖的空间增强水体提取网络
申请号:CN202510600274
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120495890A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明基于DeepLab v3+的基础上对其进行优化,提出一种多尺度与长距离依赖的空间增强水体提取网络,以实现一种更有效进行遥感水体提取的网络模型。该网络通过基于轴向非局部注意力的局部‑全局空间特征增强模块,引入长距离依赖信息,增强空间特征。再设计双重空间多尺度聚合模块,引入多尺度信息同时提高信息的利用率。最后通过空间特征细化的交叉融合模块优化特征融合过程,实现不同级别特征的交互。该模型可以用于解决当前遥感水体提取存在的全局信息获取困难,多尺度信息利用不足,不同级别特征融合带来的语义鸿沟等问题。
技术关键词
空间多尺度 多尺度信息 注意力 Softmax函数 通道 局部空间特征 水体 模块 加权特征 网络 输出特征 多阶段 矩阵 元素 语义 上采样 图像 解码器 像素
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