支持RPA和基于图神经网络的活动分类方法及系统

本发明公开了一种支持RPA和基于图神经网络的活动分类方法及系统。本发明依据输出的重构特征再进行聚类的操作，能够有效地处理用户操作行为日志中多轨迹交错、存在复杂流程时分类效果不佳的问题。本发明在构建模型时，将边和节点信息融合进注意力机制，所得的消息特征表示综合考虑了上下文的节点和边之间关系和更复杂的语义信息，所得到的重构向量可以更加准确表示活动之间的交互，从而有利于对用户操作行为日志的复杂轨迹任务进行正确分类。