培训课程规划服务方法及系统

本发明属于人工智能驱动的系统设计优化技术领域，公开了培训课程规划服务方法及系统。通过量子主成分分析模块提取场景波动参数与资源需求的关联特征矩阵，结合量子傅里叶变换解析系统健康度衰减信号，生成动态场景特征；基于量子退火算法构建参数调优指令集，驱动遗传算法优化设计拓扑；利用量子叠加态映射将微优化单元分配至数字孪生平台，协同验证模块通过变分量子算法求解资源复用策略，形成数据闭环反馈链路。本发明解决了静态数据与动态需求失配问题，提升复杂场景下的实时响应性及资源优化效率。