摘要
本申请提供一种车辆通信网络资源分配方法、设备及存储介质,涉及自动驾驶无线通信技术领域。该方法包括:将获取的实时信道状态数据输入至预先训练得到的信道状态预测模型中,得到与实时信道状态数据对应的预测信道状态数据;根据实时信道状态数据和预测信道状态数据,确定针对车辆的目标业务数据类型对应的资源分配结果;为车辆动态分配资源分配结果对应的通信资源,车辆用于根据通信资源进行通信。本申请结合实时信道状态数据和预测信道状态数据,动态、灵活地调整资源分配,适配不同的业务需求,提高通信资源利用率,降低延迟,满足自动驾驶对实时性和可靠性的要求。
技术关键词
预测信道状态
深度强化学习模型
业务数据类型
网络资源分配方法
计算机执行指令
车辆通信
网络资源分配装置
通信资源利用率
模型压缩
云端服务器
可读存储介质
无线通信技术
存储器
策略
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
计算机执行指令
数据标注方法
标注设备
处理器
可读存储介质
噪声功率
信噪比
信号处理方法
计算机执行指令
数据
仿真模型
仿真场景
性能仿真方法
端口
计算机执行指令
深度强化学习算法
深度强化学习模型
设备控制参数
设备状态监测
反馈控制模块
性能评测方法
智能分析引擎
功能模块
专网
NoSQL数据库