摘要
本发明公开了一种起重机械防碰撞检测方法、系统、设备和介质,涉及计算机平台负载平衡技术领域,包括采集起重机械的多模态数据,将多模态数据进行预处理;通过卡尔曼滤波对采集的多模态数据进行融合,构建LSTM‑GRU预测模型,将融合数据输入LSTM‑GRU预测模型对起重机械运行轨迹进行预测;根据轨迹预测结果,通过AI边缘计算设备动态生成防碰撞控制指令,PLC接受并执行防碰撞控制指令。本发明所述方法基于多模态数据融合,提高起重机运行状态感知精度,基于LSTM‑GRU轨迹预测,实现精准的未来轨迹计算,基于AI边缘计算设备,实现动态防碰撞控制,有效提升了防碰撞检测的智能化水平。
技术关键词
起重机械
防碰撞检测方法
轨迹
卡尔曼滤波
加速度
障碍物
多模态数据融合
刹车系统
协方差矩阵
线性插值法
起重机运行状态
平滑优化方法
控制策略
负载平衡技术
消除测量误差
驱动电机电源
系统为您推荐了相关专利信息
速度控制装置
控制器模块
管道内检测器
传感器模块
能源回收系统
三维人体模型
影像生成方法
三维模型
影像生成系统
轨迹特征
嵌入式传感器
切纸机控制方法
多模态深度学习
模糊逻辑控制器
数据
能效优化方法
伺服压力机
主驱动电机
双电机
功率分配策略
纠偏辊
多智能体深度强化学习
注意力机制
网络
纠偏控制方法