基于多模态无监督的痧象数据聚类方法、装置及可读介质

本发明公开了一种基于多模态无监督的痧象数据聚类方法、装置及可读介质，包括：获取痧象图像序列和刮痧过程文本序列，将痧象图像序列中的若干个痧象图像和刮痧过程文本序列中的若干个刮痧过程文本分别进行预处理，得到若干个预处理后的痧象图像和预处理后的刮痧过程文本并输入到痧象数据聚类模型，先分别经过特征提取模块，提取得到对应的图像特征和文本特征并输入到多模态特征融合模块进行特征对齐和特征融合，得到若干个融合特征，再经过特征降维模块，得到若干个低维潜在空间表示并输入到特征聚类模块，通过层次聚类算法进行聚类和分析，得到聚类结果中每个簇对应的痧象图像和刮痧过程文本。本发明能够全面深入地挖掘痧象特征。