摘要
本申请涉及金属缺陷检测技术领域,具体涉及一种金属轴类零件的缺陷检测方法及装置。其中方法包括:获取金属轴类零件的原始超声数据并进行预处理,得到预处理超声数据,原始超声数据包括不同检测位置,以及不同检测位置在不同角度各自对应的多通道检测数据;对预处理超声数据进行特征提取,得到关键时域特征和关键频域特征;将关键时域特征和关键频域特征输入至预构建的金属缺陷识别模型中,得到缺陷检测结果。解决了传统方法难以检测到的细微损伤的问题,提高了缺陷检测的精度与识别率。
技术关键词
时域特征
频域特征
超声数据
金属轴类零件
分类预测模型
分类网络
回归预测模型
缺陷检测方法
图像缺陷检测
多通道
样本
金属缺陷检测
回归算法
小波变换处理
缺陷检测装置
概率密度函数
决策树模型
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
精准检测方法
脉冲耦合神经网络
频段
多通道
注意力机制
高频特征
融合特征
状态空间模型
频域特征
图像检测方法
作业机器人
编录系统
高分辨率摄像头
主控系统
高光谱传感器