站台门设备多参数智能采集与故障预警方法及系统

本发明提供站台门设备多参数智能采集与故障预警方法及系统，涉及物联网技术领域，包括通过多点传感器阵列同步采集设备关键部件运行参数，利用深度神经网络构建健康状态评估模型，实现设备状态实时监测。该方法采用多维参数特征向量，结合卷积神经网络和长短时记忆网络，能准确输出设备健康状态评分和关键部件性能劣化趋势，并基于双重预警机制提供故障预警等级和精准维护建议，显著提高站台门设备的预防性维护水平。