摘要
本发明涉及煤矿信息化与数据管理技术领域,尤其涉及用于煤矿的数据治理方法及系统、存储介质,本发明针对煤矿多源异构数据治理难题,提出从边缘节点预处理到中央平台深度融合的分层架构,边缘节点通过自编码器、生成对抗网络和深度强化学习实现实时异常判定并输出聚类数据;中央平台利用联邦学习与自注意力机制生成全局协同模型参数与逻辑语义数据,随后经统一语义映射和图卷积网络构建煤矿知识图谱,并与实时校验数据同步更新数字孪生平台以生成实时数字孪生数据。最终,在长短期记忆网络与自注意力机制作用下输出预警决策,并结合区块链技术进行溯源管理,实现高效、安全的煤矿数据治理。
技术关键词
数字孪生
长短期记忆网络
数据治理方法
注意力机制
重构误差
生成对抗网络
深度强化学习模型
图谱
闭环反馈机制
决策
语义
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