基于transformer的多维数据重构方式的故障检测方法

基于transformer的多维数据重构方式的故障检测方法，包括以下步骤：S1、输入数据预处理与嵌入；S2、时序特征提取，为了有效提取时序数据中的时间依赖特征，使用TCN模块；S3、空间特征提取，经过TCN块处理后的数据将输入到Transformer编码器；S4、解码与目标序列生成，在生成重构数据的过程中，Transformer解码器将编码器的输出作为输入，并结合目标序列进行进一步的学习和重构；S5、重构数据生成与输出，经过解码后的数据通过全连接层进行映射，恢复原始的输入数据结构；S6、模型训练与优化。本发明通过结合因果卷积神经网络和Transformer结构，提出了一种时空联合特征重构方法，能够在单一架构下高效提取时间特征与空间关联特征，精准捕捉多测点数据中的异常信号，解决了传统方法的局限性。