摘要
本发明公开了一种基于遥感数据的地质灾害变形监测方法,涉及环境监测技术领域,包括以下步骤:S1、数据源选择与预处理;S2、区域特征提取;S3、多时相遥感影像差分;S4、时间序列分析;S5、变形区域的三维重建;S6、沉降与滑坡监测;S7、环境与气象数据的融合分析;S8、数据异常检测与自动化预警;S9、风险评估与影响分析。该基于遥感数据的地质灾害变形监测方法,通过结合SAR、光学影像和LiDAR数据,克服了现有技术单一数据源依赖的不足,使用动态数据融合和时间序列分析,实现了对地表形变的多维度实时监测,该方法不仅提高了监测的精度和时效性,还能提供更为全面的地质灾害预警,大大增强了灾害防控的有效性。
技术关键词
变形监测方法
地质灾害风险
模型驱动方法
区域特征提取
融合多源数据
机器学习算法
激光雷达数据
地表沉降监测技术
气象
合成孔径雷达数据
影像
干涉合成孔径雷达
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