摘要
本发明公开了一种自动化冷柜运输识别系统,涉及运输技术领域,系统根据已归类的运输任务类型,从聚类结果集中提取特征分布,构建与任务类型一一对应的个性化识别特征阈值集合Q,从而突破传统通用阈值固定不可变的限制。在第二识别模块中,系统通过实时传感器采集当前运输过程中的参数特征,结合欧氏距离算法快速完成任务类型归属判断,使得系统能够在运输初期便完成对运输任务“行为模式”的确认,在修正模块中,系统基于当前任务对应的个性化阈值集合Q,对实时参数进行比对分析,判定异常维度Fg。
技术关键词
识别系统
识别特征
冷柜
识别模块
聚类
欧氏距离算法
标签
个性化阈值
表达式
动态
采集单元
参数
机制
时间段
运输技术
传感器
监测设备
模式
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