一种基于图神经网络的电子信息安全攻击检测方法及设备

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一种基于图神经网络的电子信息安全攻击检测方法及设备
申请号:CN202510498693
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120321000A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息安全技术领域,特别涉及一种基于图神经网络的电子信息安全攻击检测方法及设备。该基于图神经网络的电子信息安全攻击检测方法及设备,从目标电子信息网络系统采集数据,生成初始网络拓扑图结构;基于淘金优化算法进行特征选择与优化,生成优化后的网络节点特征矩阵和网络边特征矩阵,建立改进图神经网络模型;动态更新网络拓扑图结构,输入优化后的改进图神经网络模型,分析网络节点及网络边的特征,检测异常行为并分类攻击类型,生成攻击路径,同时触发预警机制,输出攻击检测结果。该基于图神经网络的电子信息安全攻击检测方法及设备,实现了对电子信息安全攻击的精准、高效检测,为复杂网络攻击的防御提供了重要的技术支持。
技术关键词
攻击检测方法 网络拓扑 网络节点 神经网络模型 检测损失 节点特征 矩阵 样本 动态更新 嵌入特征 电子 标签 预警机制 特征选择 网络系统 消息交互机制 定义 场景发生变化
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