摘要
本发明涉及信息安全技术领域,特别涉及一种基于图神经网络的电子信息安全攻击检测方法及设备。该基于图神经网络的电子信息安全攻击检测方法及设备,从目标电子信息网络系统采集数据,生成初始网络拓扑图结构;基于淘金优化算法进行特征选择与优化,生成优化后的网络节点特征矩阵和网络边特征矩阵,建立改进图神经网络模型;动态更新网络拓扑图结构,输入优化后的改进图神经网络模型,分析网络节点及网络边的特征,检测异常行为并分类攻击类型,生成攻击路径,同时触发预警机制,输出攻击检测结果。该基于图神经网络的电子信息安全攻击检测方法及设备,实现了对电子信息安全攻击的精准、高效检测,为复杂网络攻击的防御提供了重要的技术支持。
技术关键词
攻击检测方法
网络拓扑
网络节点
神经网络模型
检测损失
节点特征
矩阵
样本
动态更新
嵌入特征
电子
标签
预警机制
特征选择
网络系统
消息交互机制
定义
场景发生变化
系统为您推荐了相关专利信息
有害气体检测系统
AR设备
指纹识别模块
穿戴设备
有害气体检测装置
融合滤波
非线性滤波
模态特征
非线性系统滤波
滤波方式
文印设备
安全监控方法
设备状态数据
区块链存证
耗材芯片