摘要
本发明提供一种基于数字孪生的大倾角采场煤岩动力灾害监测预警方法及系统,包括:获取传感器安装参数与大倾角采场地质环境信息,建立校正模型,校正传感器采集的大倾角采场地质勘探数据;根据校正后的参数,构建大倾角采场的数字孪生模型;基于历史煤岩灾害案例数据以及专家经验,构建煤岩动力灾害的预警指标体系;基于机器学习算法构建煤岩动力灾害预警模型;将煤岩动力灾害预警模型集成到数字孪生模型中,当数字孪生模型更新时,煤岩动力灾害预警模型对大倾角采场动力灾害风险进行实时评估和预警。本发明有效降低了煤岩动力灾害的发生风险,保障了采场作业人员的生命安全和设备的正常运行,提高了煤炭开采的安全性和经济效益。
技术关键词
煤岩动力灾害
数字孪生模型
地质勘探数据
预警模型
动力灾害监测
历史灾害案例数据
大倾角
校正传感器
惯性导航单元
机器学习算法
阵列传感器
预警方法
传感器安装角度
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构建机器学习模型
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