一种面向3d红外目标检测系统的物理全向对抗性干扰方法

本发明公开了一种面向3d红外目标检测系统的物理全向对抗性干扰方法，属于人工智能安全与红外图像处理技术领域。该方法首先对目标车辆进行三维建模与UV纹理展开，并基于粒子信息构建贴片；随后利用Pytorch3D渲染生成覆盖多组俯仰角、水平角及观测距离的多视角红外对抗样本；进一步构建兼顾检测置信度最小化与贴片面积最小化的多目标适应度函数，并通过自适应粒子群优化算法联合优化贴片位置、形状与尺寸；最后引入期望变换(EOT)机制，模拟雨雾、沙尘等复杂环境下的成像噪声与贴片偏移，以验证方案的环境鲁棒性。所设计的柔性扰动贴片可物理部署于车辆表面，实现全视角的红外检测干扰。