一种基于改进ResNet的钻探岩芯图像识别方法

本发明属于图像识别与地质勘察领域，公开了一种基于改进ResNet的钻探岩芯图像识别方法，首先采集钻探岩芯图像，并根据领域知识对岩芯图像进行分类；其次对图像进行预处理和数据增强，去除背景噪声增强关键特征，构建高质量的岩芯图像数据集；然后改进ResNet，构建网络模型；最后初始化模型参数，利用数据集对模型进行训练，通过测试数据集评估模型的迁移能力和泛化能力。本发明能准确识别岩芯图像，从而有效辅助地质勘察人员进行地质编录，提高地质勘察任务的准确性和效率，为地质勘察数据处理与决策提供高效、可靠的技术支持。