摘要
本发明公开了一种用于先天性白内障智能筛查的图像处理方法及系统,属于白内障诊断领域。包括下列具体步骤:S1、采集步骤:利用便携式儿童眼科检查仪采集婴幼儿及儿童的眼前节图像和眼底红光反射图像,并以原始图像数据存储;S2、预处理步骤:S2.1、对所述原始图像应用Otsu法进行全局分割,滤除背景噪声;S2.2、利用基于OpenCV实现的图像修复算法,对图像中局部过曝和反光区域进行像素插值修正;S2.3、采用边缘检测算法,精确定义图像中瞳孔区域的边界,并输出区域坐标,得到预处理图像。通过引入Otsu法进行背景去除、基于OpenCV的图像修复(局部亮度调整与双线性插值)等预处理算法。
技术关键词
图像处理方法
先天性
图像修复算法
儿童眼科
图像处理系统
滤除背景噪声
增量学习算法
数据管理单元
原始图像数据
边缘检测算法
卷积神经网络提取
迁移学习技术
模型更新
置信度数值
数据加密技术
预处理算法
坐标
格式
图像采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
格式图像数据
图像处理方法
计算机程序模块
图像处理装置
图像识别分类
缺陷检测方法
缺陷检测控制系统
检测控制装置
神经网络模型
图像采集模块
图像信号处理器
彩色传感器
多光谱传感器
重构图像数据
图像数据处理模块