摘要
本申请公开了一种电池极片的分切缺陷检测方法、装置及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括对电池极片的待识别图像进行第一处理,得到第一缺陷特征,第一缺陷特征的面积大于第一面积阈值;对待识别图像进行第二处理,得到第二缺陷特征,第二缺陷特征的面积大于第二面积阈值,且小于第一面积阈值,第二面积阈值小于第一面积阈值;基于第一缺陷特征和第二缺陷特征,确定异常缺陷特征,并对异常缺陷特征进行标记。本申请通过两种不同的处理方式并行处理待识别图像,分别提取不同尺寸范围的缺陷特征,实现了电池极片分切缺陷的精准检测,提高了检测准确性和效率。
技术关键词
缺陷检测方法
缺陷检测控制系统
检测控制装置
神经网络模型
图像采集模块
电池极片分切
液态镜头
控制标记
图像处理方法
存储计算机程序
图像处理技术
指令
计算机程序产品
处理器
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
场景三维建模
多视角特征
多阶段
多视角立体视觉
融合注意力机制
线识别方法
水位检测模块
识别系统
图像处理模块
预处理器
卷积神经网络模型
样本
重构模块
融合特征
早期诊断系统
眼球
早期诊断模型
帕金森病诊断
患者