一种基于多提示信息的运动目标检测方法

本发明提出一种基于多提示信息的运动目标检测方法，包括以下步骤：从监控设备中获取N帧图像；对当前图像帧进行灰度化处理，得到含有语义信息的图像；N帧图像通过CNT算法计算得到含有上下文差分信息的图像；计算N帧图像最近邻帧的平均帧，对平均帧进行灰度化处理，得到含有时间维度运动信息的图像；拼接融合含有语义信息的图像和含有上下文差分信息的图像及含有时间维度运动信息的图像，得到多提示信息图像；预先训练好的卷积神经网络模型从多提示信息图像提取运动目标分割掩码图；本发明很好的提取视频流中的运动目标，可广泛应用于视频监控领域，尤其是在边端设备上对不特定异物入侵进行检测。