摘要
本发明公开了基于眼球运动特征分析的帕金森病早期诊断系统,涉及帕金森病诊断技术领域。为了解决尽管眼面部运动参数在帕金森病中可能发生变化,但这些参数的变化也可能出现在其他神经退行性疾病或正常衰老过程中,且高精度的眼面部动作捕捉数据复杂,往往无法准确捕捉帕金森病早期诊断的特征,影响诊断的准确性和效率的问题;通过精确捕捉和分析患者的眼球运动数据及面部表情视频图像,能够有效区分帕金森病与其他可能导致类似症状的疾病,减少误诊和漏诊,结合瞳距信息和屈光度信息,确保了数据的标准化和可比性,提高了诊断的一致性和可靠性,使得患者能够在疾病早期得到诊断,从而尽早接受治疗,提高治疗效果和生活质量。
技术关键词
早期诊断系统
眼球
早期诊断模型
帕金森病诊断
患者
特征提取模块
运动特征
运动视频数据
面部
眼动仪
像素点
动态视觉刺激
图像采集模块
运动能力评估
灰度特征
人眼特征
数据采集单元
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习算法
多模态医学影像
患者
迁移学习神经网络
放射科
智能分析模块
机器学习算法
医院
医疗信息化管理
数据
预警模型构建方法
机器学习模型
患者
电子病历
特征选择
量子点发光层
量子点材料
背光模组
红色荧光粉
环境光传感器
自动分级系统
膝关节炎患者
人机交互界面
图像采集模块
注意力机制