一种旋转型潮流控制器与移动储能联合解耦潮流调度方法

本发明公开了一种旋转型潮流控制器与移动储能联合解耦潮流调度方法，包括构建高精度配电台区联合运行仿真环境；设计分层深度强化学习智能体，将联合调度问题分解为高层策略和低层策略；定制化设计高低层策略的状态空间、动作空间和奖励函数；采用深度强化学习算法训练智能体并进行在线部署。高层策略负责移动储能的长期空间部署决策，低层策略实时控制旋转型潮流控制器的潮流设定值和移动储能的充放电功率。本发明通过智能协同控制，实现了配电台区的高效削峰填谷和潮流优化，显著提升了配电网的运行灵活性、经济性和可靠性，并为大规模可再生能源的友好接入提供了技术支撑。