一种数字孪生智能泵站数据引擎构建方法

本发明提供一种数字孪生智能泵站数据引擎构建方法，涉及泵站数据构建技术领域，本发明通过获取水下和岸边的三维点云数据构建泵站数字孪生模型，通过泵站数字孪生模型构建水深与水体积的对应关系，根据水体积与土壤湿度构建流失指数，设定流失指数阈值并进行预警，根据历史的气象数据、水面积和水体积变化量训练水体积变化模型，泵站预警后，获取未来的气象数据，制定不调用决策和调用决策并进行判断比较，设定评分阈值并选择决策，本发明将气候状况和经济效益纳入考量，获得适合实际气候状况的蓄水区使用方案，保证了蓄水区的经济性和实用性。