一种结合RGB相机与便携式高光谱辐射计的果树叶片早期病虫害检测方法

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一种结合RGB相机与便携式高光谱辐射计的果树叶片早期病虫害检测方法
申请号:CN202510500191
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120472309A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业技术领域,且公开了一种结合RGB相机与便携式高光谱辐射计的果树叶片早期病虫害检测方法,包括以下步骤:S1、光谱数据预处理;S2、RGB图像数据预处理;S3、将光谱数据和RGB图像数据采用信息融合的方法,将两者的数据进行融合处理;S4、病虫害早期预警,生成病虫害预警信息,帮助果农采取相应的防治措施,通过将这两种技术进行多模态数据融合,能够同时获取果树叶片的生理特征和表型特征,不仅提高了病虫害检测的准确性,还增强了系统的普适性和实时性。因此,结合这两种方法,可以充分利用各自的优势,克服单一方法的不足,从而为果农提供更为精准和高效的病虫害预警和防治支持。
技术关键词
病虫害检测方法 高光谱辐射计 表型特征 图像数据预处理 叶片 相机 图像纹理特征提取 加权平均法 多模态数据融合 识别病虫害 颜色 对比度 像素 农业技术
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