摘要
本发明公开了一种基于多模态人工智能模型的老人意外预防综合报警系统,涵盖数据采集模块、多模态融合模块、人工智能分析模块、报警模块和后台管理模块。数据采集模块采集老人的视频图像数据、可穿戴设备数据和环境数据等多模态数据;多模态融合模块对这些数据进行融合处理,生成多模态特征向量;人工智能分析模块基于多模态人工智能模型对特征向量分析,输出多种意外风险发生的概率和置信度;当满足报警条件时,报警模块启动并向相关人员发送报警信息;后台管理模块对系统进行全方位管理。本发明融合多种模态数据,利用人工智能技术实现对老人多种意外风险的早期预警和及时报警,可及时提醒相关人员采取措施,降低意外事故的发生概率,保障老人的生命安全,适用于各类养老机构和老人居住场所,具有重要的安全防护价值。
技术关键词
综合报警系统
人工智能模型
多模态
后台管理模块
可穿戴设备数据
数据采集模块
深度神经网络架构
分析模块
风险
噪音传感器
数据采集设备
深度学习算法
监测老人
窗户开关
视频
环境传感器
表情特征
姿态特征
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独立特征
时序特征
融合特征
多模态
故障趋势预测
患者生理数据
数字孪生模型
多模态
数字孪生技术
反演模型
巡检机器人系统
自主导航系统
多传感器融合
视觉摄像头
超声波传感器
零知识证明
人工智能模型
计算机程序指令
网络
验证方法