摘要
本发明提供了一种基于用户设备握持状态的界面交互方法及系统、电子设备、存储介质和计算机程序产品。界面交互方法包括:采集用户设备端的初始惯性传感器数据和用户手势滑动曲线数据,初始惯性传感器数据至少包括重力加速度数据和角速度数据;根据初始惯性传感器数据和用户手势滑动曲线数据训练初始预测模型,以得到目标预测模型;根据用户设备端的实时惯性传感器数据,通过目标预测模型实时预测用户设备握持状态,用户设备握持状态包括左手握持状态和右手握持状态;根据用户设备握持状态确定出电商平台交互界面中的商品信息的排布方式,以及根据用户设备握持状态确定出电商平台交互界面中的交互按钮的排布方式。
技术关键词
惯性传感器数据
界面交互方法
界面交互系统
模型训练模块
重力加速度数据
排布方式
手势
坐标
非易失性计算机可读存储介质
计算机程序产品
电商
左手
曲线
平台
电子设备
数据采集模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
语句
润色方法
深度学习技术
命名实体识别
解码器结构
机器学习模型
风险评估方法
风险评估报告
临床信息系统
房颤患者
脉冲电源系统
参数
大数据
故障检测电路
智能控制单元
发酵罐
动态
激光扫描设备
点云特征
模型训练模块