一种基于改进拉普拉斯映射的蓝莓糖度高光谱反演方法

本发明涉及一种基于改进拉普拉斯映射的蓝莓糖度高光谱反演方法，属于蓝莓高光谱采集与分析技术领域。首先采集复杂场景下不同品种、不同成熟度的蓝莓样本，测定蓝莓样本的高光谱数据和对应蓝莓的糖度含量，之后使用统计算法将蓝莓样本数据按比例划分为训练集和测试集，使用MSC+FOD组合进行数据预处理，再利用本发明提出的ILE从预处理后的光谱数据中提取特征波段，使用CNN建立蓝莓糖度预测模型并使用训练集对该模型进行训练，最后使用测试集结合回归指标R2，RMSE和RPD对模型进行综合评价。本发明能快速、准确地对复杂场景下不同品种、不同成熟度的蓝莓糖度进行预测，为蓝莓糖度的预测提供有力的技术支持。