基于多模态无监督学习的蓝莓智能病害检测方法及系统

本发明适用于农业智能化技术领域，提供了一种基于多模态无监督学习的蓝莓智能病害检测方法及系统，该方法包括以下步骤：基于自适应对比深度聚类框架，对预处理后的多模态数据进行特征提取和聚类，得到多模态初步特征和初步聚类结果；基于多模态互补特征融合机制，根据多模态初步特征和初步聚类结果，自适应加权融合多模态初步特征，得到多模态融合特征；对多模态融合特征进行无监督聚类优化和病害类型识别，得到无监督学习模型；将无监督学习模型进行部署与增量学习，对蓝莓病害进行检测。本发明通过无监督学习算法实现对蓝莓病害的早期精准检测，为蓝莓智能化精准管理提供了新范式，有效提升病害防控效率和产业经济效益。