摘要
本发明公开了一种基于多模态人工智能模型的养老院老人走失预警系统,包括数据采集模块、多模态融合模块、人工智能分析模块、预警模块和后台管理模块。数据采集模块采集养老院老人的视频图像数据、可穿戴设备数据和环境数据;多模态融合模块对采集到的不同模态的数据进行融合处理,生成多模态特征向量;人工智能分析模块基于多模态人工智能模型对特征向量进行分析,输出老人的走失风险等级和置信度;当判断老人的走失风险等级达到预设预警阈值且置信度达到预设要求时,预警模块启动预警;后台管理模块对系统进行配置、管理和监控。本发明通过融合多种模态数据,利用深度学习技术实现对养老院老人走失风险的早期预警,为养老院的安全管理提供了有力的技术支持,有效降低了老人走失的风险,保障了老人的安全和健康,在养老院等老人集中照护机构中具有重要的应用价值。
技术关键词
走失预警系统
养老院老人
人工智能模型
多模态
可穿戴设备数据
后台管理模块
数据采集模块
预警模块
分析模块
深度神经网络架构
面部表情特征
风险
视频
数据采集设备
深度学习技术
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