矿山大模型行业认知能力测试数据的合成方法

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矿山大模型行业认知能力测试数据的合成方法
申请号:CN202510501053
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120596664A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种矿山大模型行业认知能力测试数据的合成方法,包括:获取与目标行业相关的目标文本;其中,目标文本具有用于衡量目标对象对目标行业的认知能力的知识点;对目标文本中的知识点进行提取,得到目标知识点;基于目标知识点以及与目标知识点匹配的目标题目类型,生成测试题目的测试题干和测试答案;基于测试题干和测试答案进行合成处理,得到测试题目。由此,可以快速提炼出与目标行业相关的目标文本中的核心知识点,并精准地转化为测试题目,以准确评估相关对象的认知能力与水平,提升了矿山大模型行业认知能力测试数据的合成效率和测试数据的针对性、有效性。
技术关键词
知识点 测试题 文本段落 答案 语义向量 关键词 矿山 主题 对象 有效性 逻辑 核心 终端
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