多模态大模型构建方法、系统、制冷设备、存储介质

本发明涉及计算机技术领域，提供一种多模态大模型构建方法、系统、制冷设备、存储介质，首先通过利用多模态数据，并针对不同类型数据进行了针对性处理，为大模型训练准备了丰富而高质量的语料库。之后根据不同的学习需求生成相应的训练语料，并选择了合适的大模型类型和结构进行训练。训练完成的大模型经过与大模型库的对比分析，以决定是否更新或存储，从而保持大模型库的当前性和有效性。通过模型构建、训练及优化与评估的过程，能够实现模型性能的最大化和训练效率的优化，不仅可以快速构建和部署新模型，而且能通过与现有模型的对比，持续优化模型库的质量和多样性。