一种抑郁症复发风险干预方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种抑郁症复发风险干预方法、装置、设备及介质，属于医疗技术领域。方法包括：通过多模态融合神经网络整合基因风险评分、神经影像学脑区特征及临床病史数据，生成个体化基线风险评分；基于自我评估数据动态修正基线评分，增强风险评估的实时性；利用LSTM时间序列模型分析生理与行为数据的时序特征，输出短期复发预警标签；结合实时语音/文本数据的情感知识图谱解析与动态风险分级，触发分层干预策略。本发明通过多维度数据融合与动态校准机制，解决传统方法评估维度单一、响应滞后的问题，在避免直接临床诊断的前提下，实现从风险预警到精准干预的闭环管理，提升抑郁症复发防控的全面性与时效性。