一种5G物联网融合视频监控智能预警方法

本发明属于智能监控技术领域，具体涉及一种5G物联网融合视频监控智能预警方法，其中，获取车辆属性信息及环境感知数据，构建5G物联网感知网络，通过跨模态注意力机制融合车辆运动轨迹与路况环境数据，生成增强环境感知图，同时，采用动态分辨率调整算法优化传输效率；利用时空图卷积网络构建动态行为预测模型，预测车辆异常行为概率及演化轨迹，通过自适应风险量化算法计算预警等级，根据路段车辆密度、平均车速及道路通行能力，利用动态风险传播模型，模拟风险扩散系数，实时修正预警敏感度参数，传输至指挥平台，进行态势推演，触发分级预警指令并生成热力图告警信息。由此，解决现有技术中定位精度不足、解析能力弱和传输效率差等问题。