摘要
本发明涉及计算机图像处理技术领域,具体涉及一种基于SegFormer模型的农田林网提取方法及系统,包括:获取农田林网的遥感影像;对所述遥感影像进行预处理;对预处理后的遥感影像进行图像标注,以获取训练数据集;构建基于Segformer模型的农田林网提取模型;采用所述训练数据集对所述农田林网提取模型进行训练;将待检测区域的遥感影像输入训练后的农田林网提取模型,以获取高精度的农田林网目标区域。本发明实施方式通过对SegFormer模型进行优化,增加跳跃连接模块,引入CBAM模块,增强了模型对空间和通道信息的感知能力,同时通过跳跃连接和上采样模块进一步提升了分割精度,能够准确提取农田林网。
技术关键词
农田林网
上采样
编码器特征
解码器
影像
加权特征
全局平均池化
注意力机制
通道
采样模块
数据
图像
线性单元
传播算法
批量
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
水质检测设备
异常监测方法
重建误差
异常点
孤立森林算法
时空预警方法
酿酒葡萄种植
气象
葡萄霜霉病
遥感影像数据
智能监测系统
多模态数据管理
无人机
多源异构数据
多层级特征
非线性系统
非线性动力系统
识别方法
深度学习模型
条件生成对抗网络
超声图像识别方法
图像识别模型
视觉特征
深度Q学习
图像类别