摘要
本发明提供一种基于电力现货价格预测模型的用户侧储能充放电策略,属于电力系统自动化技术领域,所述策略包括:收集和预处理电价序列数据及相关市场特征数据,确保数据完整性和一致性,进行数据清洗与规范化处理;构建双层预测模型的内层框架,构建多模型预测算法,实现择优预测;构建双层预测模型的外层框架,外层算法为基于贝叶斯模型平均的校准窗口集成预测,得到电力现货价格的区间预测结果;构建基于完全信息下的确定性优化调度问题模型;构建基于不确定性因素的两阶段最小最大后悔值优化调度问题,包括系统调度目标函数和约束条件,制定高效的储能充放电计划,从而在提升收益的同时增强系统的可靠性。
技术关键词
电力现货价格预测
充放电策略
贝叶斯模型
多模型
融合注意力机制
储能系统
双向长短期记忆
模态分解方法
两阶段
电力系统自动化技术
老化模型
框架
校准
序列
构建系统
数据
算法
系统为您推荐了相关专利信息
定位方法
多模型滤波
采样点
滤波器模型
协方差矩阵
网络配置方法
多网络
资源准入控制
开源系统
插件
调度控制方法
分布式储能
充放电策略
联络线功率
充放电功率