基于多维特征的药物相互作用预测方法

本发明提供了一种基于多维特征的药物相互作用预测方法，包括收集药物数据集中的关键数据样本并生成样本集；将样本集发送至预训练模型的特征提取模块，提取多维特征数据；将特征数据发送至服务器，由预测模块生成药物相互作用预测结果；在计算设备界面展示结果。可选地，方法还包括数据清洗、质量检测、活性检测及跟踪分析等步骤，确保数据可靠性。预测模型通过训练数据集生成，包含特征提取模块和预测模块，用于处理药物特征并输出预测标签。本发明可以提升结果可靠性，有助于辅助药物研发和临床用药决策。