一种电池材料体系自动识别方法

本发明公开一种电池材料体系自动识别方法，包括以下步骤：获取电压、电流、时间及SOC数据；依据SOC数据或电流值分为M组；为每一组数据获取Vmean/Vmain；提取特征值Vmean(1)、Vmean(M)、Vmain(1)、Vmain(M)、detaVmean、detaVmain等；构建模糊神经网络；材料体系分类结果输出。本发明基于电池理论知识设计流程，结合电池材料体系电化学特点提取重要特征，依据模糊神经网络或模糊规则知识库建立特征与电池材料体系之间的映射关系，将电池材料体系的确认实现自动化，方法所需计算量小，简单便捷，为需要辨认电池材料体系种类的场景提供智能化技术支撑。