一种基于机器学习的高精度光检测器

本发明涉及光电探测领域，具体是一种基于机器学习的高精度光检测器。本发明打破了光电探测器与带通滤波器相结合的传统光电检测框架：利用偏置电压可重新配置的选择性光谱响应抑制机制，光电探测器在特定波段的光照射下，随着偏置电压的变化光电流极性会在特定值Vt下发生逆转，故当偏置电压刚好处于Vt时，器件可将此波段的光响应抑制为零；从而结合自定义数据集的机器学习算法对光电探测器进行实时的动态调控，并根据应用场景在广泛的数据集上进行训练，使设备能够适应波动的干扰条件，只消除干扰信号从而实现标志识别。本发明在如眩光等挑战性照明条件下表现出卓越的性能，尤其适用于在自动驾驶以及精确跟踪识别等领域。