摘要
本发明涉及卫星重力学以及水文学,具体的说是一种能够有效提高干旱监测准确度的基于天尺度干旱指数的干旱监测方法,其特征在于,包括以下步骤:采用两种方法获取连续的高时间分辨率TWSA,一种是基于统计学方法来构建时间降尺度模型,以近实时的降水和温度作为驱动数据,并结合时间序列分解方法,重建高精度的日TWSA;另一种是利用GNSS的水文负荷形变数据以及MATLAB开源工具GNSS2TWS推断TWSA的日变化,对于得到的两种日TWSA,使用天尺度数据集进行质量评估;基于REC_TWSA构建逐日干旱指数DSI,并与其他天尺度和月尺度的干旱指数数据集进行评估比较,以此来监测干旱时空演变;根据气候驱动的水储量异常模型分离出气候和人为因素对黄河流域TWSA的影响。
技术关键词
干旱监测方法
时间序列分解方法
马尔科夫链蒙特卡洛方法
指数
开源工具
Tikhonov正则化
统计学方法
MCMC算法
全球导航卫星系统
数据
交叉验证方法
气候
监测准确度
水文
反演方法
参数
校准
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