摘要
本发明属于系统监测技术领域,具体公开了一种电厂控制系统网络监测预警方法、系统及程序产品,通过采集电厂控制系统的网络流量信息、系统日志信息和控制信号信息进行特征提取和特征融合,得到高维拼接向量,然后将高维拼接向量输入预训练的神经网络进行异常检测,得到异常检测值进行当前时段的网络异常监测,最后利用各时段的异常检测值进行动态权重分配和长时监测指数计算,根据长时监测指数进行网络安全预警,实现准确、可靠的电厂控制系统网络监测预警。本发明可以提升电厂控制系统网络监测的全面性和可靠性,降低误报率,并可以实现长时动态的综合异常评估,提升网络异常监测的态势感知能力,满足时序性监测需求。
技术关键词
电厂控制系统
网络监测预警
系统日志
网络流量信息
融合网络流量
网络异常检测
网络安全预警
表征自然
参数
信号
时间段
指数
监测预警系统
信息采集单元
注意力
特征提取单元
动态
系统监测技术
神经网络模型
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
入侵检测方法
大数据分析技术
电力信息系统网络
机器学习算法
网络流量数据
机器学习模型
历史告警信息
集成学习模型
网络安全监测
业务系统
网络预警方法
端点
分布式传感网络
网络流量数据
风险评估值
网络入侵检测模型
构建系统
网络入侵检测方法
模型训练模块
数据收集单元