一种酸性矿废弃地生态修复植物动态优化配置方法

本发明公开了一种酸性矿废弃地生态修复植物动态优化配置方法，涉及生态修复领域，包括以下步骤：步骤1：呈点状采集酸性矿废弃地预定范围内的土壤属性数据，同步获取待选植物的生长属性数据及目标区域的周期性天气数据；步骤2：基于土壤属性数据提取对植物生长具有恶化效应的恶化特征集，并解析植物属性数据中可抑制所述恶化特征的生物修复特征集，生成候选植物集；步骤3：基于深度学习算法构建动态环境模拟模型，输入维度包括天气数据时序特征、土壤恶化特征向量及植物生物修复特征矩阵；能够准确预测不同气候及土壤条件下植物的修复效应，实时模拟不同干预措施的效果，输出最优干预方案，确保资源利用效率与修复效果的平衡。