摘要
本发明涉及文件处理技术领域,公开了适配结构化与非结构数据的文件处理方法,包括以下步骤;S1、识别输入文件的类型并对其进行分类,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;S2、针对不同类型的数据进行预处理和特征提取;S3、基于多模态互信息优化量化不同数据模态之间的相关性;S4、对数据模态间的交互一致性进行验证,并动态调整融合权重。通过将结构化数据、半结构化数据和非结构化数据进行分类和特征提取,利用互信息优化和动态加权策略,实现了多模态数据的高效融合,相比传统方法,本发明能够显著提升数据处理的精度和鲁棒性,为复杂场景中的多模态数据融合提供了一种高效解决方案。
技术关键词
数据
动态加权方法
词频统计
多模态
自然语言文本
短时傅里叶变换
文件头信息
像素矩阵
频谱特征
模式识别
表格
信息熵
音频
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分词
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