一种适配设备与时序特征的轻量化级联负荷识别方法

本发明公开了一种适配设备与时序特征的轻量化级联负荷识别方法，属于电力系统和负荷检测技术领域，包括：将采集到的用户负荷数据进行数据预处理；建立基于CNN‑ELM的非侵入式负荷监测模型，利用所述基于CNN‑ELM的非侵入式负荷监测模型对某一负荷的功率进行预训练；利用注意力机制优化所述基于CNN‑ELM的非侵入式负荷监测模型对不同负荷功率的预测性能，获取非侵入式负荷监测结果。本发明能够解决目前非侵入式负荷监测技术预测精度低、模型泛化性差以及计算负担大的问题。