性能信息预测模型生成方法、预测方法、装置、设备和介质

本公开的实施例公开了性能信息预测模型生成方法、预测方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：基于样本集中的至少一个样本，执行以下训练步骤：将至少一个样本输入至初始性能信息预测模型包括的序列分解层，得到序列分解结果，其中，样本集包括预设时间段内的历史性能数据；将序列分解结果输入至语义提取层，得到语义序列信息；将语义序列信息输入至域转换层，得到转换语义序列信息；将转换语义序列信息输入至主干网络，得到对应至少一个样本的性能预测信息；根据性能预测信息，对初始性能信息预测模型进行训练，得到性能信息预测模型。该实施方式与性能监控有关，可以提前进行性能预测，学习历史性能数据中的复杂变化模式。