一种基于舌下图像的中医舌下色诊分类系统及方法

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一种基于舌下图像的中医舌下色诊分类系统及方法
申请号:CN202510793318
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120833511A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于舌下图像的中医舌下色诊分类系统和方法,所述系统包括:舌下图像采集与预处理模块,用于采集舌下图像,进行筛选与预处理;舌下实例分割模块,用于基于视觉编码器、掩码生成器和视觉语义提示器构建一个用于掩码分割的骨干网络进行无监督分割得到初始分割掩码集,并建立舌下特征原型字典作为知识库进一步筛选排序得到掩码集,迭代优化形成自动舌下实例分割模型,输出标准化舌下图像的精确分割掩码;多标签匹配模块,用于采用one‑vs‑all将完整舌下图像特征与多类中医病理标签匹配,完成中医舌下色诊分类。本发明现舌下区域精准分割,降低标注成本,提升多标签分类效率与可解释性,为临床辅助诊断提供智能化工具。
技术关键词
分类系统 原型 字典 词特征 色块 解码器 无监督 生成提示词 图像编码器 网络 多标签 像素点 非局部均值滤波 实例分割 双线性插值算法 语义向量 视觉特征
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